LLMO診断・初期調査サービス(GEO/AIO診断)は、生成AIが普及した検索環境において、自社コンテンツがAIに適切に評価・引用されているか、自社ブランドが推薦(おすすめ)の文脈で回答に表示されるよう最適化されているかを診断するサービスです。Google検索結果での上位表示を目指す従来のSEOに対し、LLMO・GEO・AIOは生成AIの回答(Google AI Overviewsなど)への露出最大化を目的とします。
自社開発のLLMOツールが提供する独自データで、AI検索露出状況の診断をデータドリブンに進めます。

どのプロンプトにAI検索の需要があるかを統計的に推計し、対策優先度の高いプロンプトを特定します。

各プロンプトへのAI検索ボリュームを算出。SEOのキーワードボリューム分析に相当するデータをLLMOでも提供します。

AIがどのように情報を取得・評価しているかの思考プロセスを可視化し、診断の根拠として提示します。

自社・競合ブランドがAI回答内にどの程度・どのような文脈で登場しているかを定量的に計測します。

AIが1つのプロンプトに対して発生させる複数のサブクエリを把握し、診断の網羅性を高めます。

AIが引用している情報源URLを収集・分類。自社がAIに引用されやすいメディア・ドメインを特定します。

AI回答内でのブランド言及順位・ポジティブ/ネガティブな語られ方・表記揺れを追跡します。
国内でいち早くLLMOの実証実験を開始したメディアリーチが、貴社の生成AI検索での現状を可視化します。
米国・欧州の大手企業と連携したLLMO研究・ナレッジを持ち、国内でも最も早くLLMOの実証実験を開始したコンサルティング会社の一つです。
LLMOだけを切り取らず、従来のSEOとの関係性・影響を統合的に診断。SEO資産を活かしながらLLMO対策を設計します。
LLMOに特化した専任コンサルタントをアサイン。生成AIのアーキテクチャ理解を持つアナリストが分析を担当します。
BtoB SaaS・医療・教育・製造・人材など多様な業界のLLMO診断実績。業種別のAI検索特性を踏まえた診断を行います。
診断だけで終わりにしません。課題が明確になった後の伴走型コンサルティング・コンテンツ修正・LLMO対策実行まで継続して支援できます。
診断結果と改善提案をお渡しした後、継続支援を依頼するかどうかをご判断いただけます。まず現状を把握してから判断できる体制です。
ChatGPT・Perplexity・Google AI概要での自社・競合の露出状況を可視化
なぜAIに出てこないのか・何が改善ポイントかを構造的に診断
診断結果に基づき、優先順位付きの具体的なLLMO改善計画を提示
各工程で何を行い、何をお渡しするかをご説明します。
まず「現状を知る」ことから。診断結果を見てから継続支援を判断いただけます。
業種・サービス・競合環境をヒアリングし、計測すべきプロンプトリストを設計します。
主要生成AIでの自社・競合の露出状況を計測し、想起状況を可視化します。
診断結果から課題を構造的に整理し、優先度付きのアクションプランをお渡しします。

非指名キーワードからのCV継続獲得を実現。「なぜその施策を行うのか」を丁寧に言語化し、流入・順位・CV改善を伴走支援。

SEO初期診断とSEO内製化研修から始める、LLMO(生成AI検索)時代への対応基盤整備。技術力を正しくWebで伝えるための体制を構築。

「なんぼや」のLLMO調査プロジェクト。競争激化するリユース業界でのAI検索における自社ブランド認識を可視化し、継続対策の優先度を整理。
貴社のブランドカテゴリーを含めた検索プロンプトでのブランド名表示率を調査し、競合との比較を通じてAI上でのポジションを把握します。
このプランで相談する抽出した問題の要因仮説を定義し、短期・中長期戦略をドキュメント化してご報告します。
このプランで相談する策定した戦略に沿った具体的な対策案をサイト内部対策・外部メディアアプローチなど含めて提示します。
このプランで相談する各施策を3〜12ヶ月スパンでロードマップ化し、リソースに合わせた進め方を提案します。
このプランで相談する診断後の継続的なモニタリングやPDCAの進め方についてご説明します。
このプランで相談する※ 記載は税込の目安です。要件により変動するため、まずは無料相談でお見積りします。
まずは無料相談から。ご提案内容をご覧いただいてから、依頼するかどうかをご判断いただけます。ご相談後に無理な営業はいたしません。
現状の課題・目標・競合状況をお聞きします。対象サイトURLがあればより具体的にご提案できます。
サイト・コンテンツ・競合を分析し、課題と機会を整理します。
KPIから逆算した戦略と優先施策のロードマップをご提案します。お見積りもこの段階で提示します。
体制と進め方を確認し、優先施策から実行を開始します。
施策を実装し、月次でレビュー。観測と改善を繰り返し成果を積み上げます。