AIO・LLMO内製化支援は、生成AI検索（AI Overviews・AI Mode・ChatGPT・Perplexity等）での露出を、自社で分析・改善し続けられる体制を構築するサービスです。施策を代行するのではなく、自社開発SaaS「DolphinX」の実データを使いながら、AIブランド推薦の計測・分析・改善を社内で回せるよう、専任のカスタマーサクセスが6ヶ月伴走します。座学の研修は要所の2回のみとし、大部分は貴社の実データで実践する伴走型のため、プログラム終了後も自社で運用を続けられます。
AIO・LLMOの内製化は「研修だけ」では定着しません。自社の実データ（DolphinX）で実践しながら、AIに推薦・引用される状態を自社で再現できる力を根付かせます。
分析と判断はあえて貴社自身に実施いただきます。手を動かすのは貴社、つまずきは専任担当が支える形で、プログラム終了後も自社で回せる状態を目指します。
AI回答・引用・競合・クエリ分析を、貴社の実データ（DolphinX）で習得。教科書ではなく現場のデータで、使えるスキルが身につきます。
露出率・引用・ファンアウトクエリ・言及順位の見方と、改善判断の基準を体得。AIに「おすすめ」されるための打ち手を自社で導けるようになります。
大手SEO出身でLLMOをいち早く実践してきたコンサルタントが担当。流行ではなく、根拠ある判断基準を直接指導します。
AI検索（AIO/LLMO）単体での内製化でも、SEOと一体での運用でも対応。貴社の状況に合わせてモジュールを選べます。
計測・データ蓄積はDolphinXが担い続けるため、6ヶ月の伴走を終えた後もDolphinXのみを継続し、自社運用を続けられます。
計測対象・KPI・優先テーマ・運用体制を設計し、内製化の土台をつくる
実データでAI検索の分析手法を習得する
改善を自社で回し続ける仕組みを整える
自社SaaS『DolphinX』を使いこなし、終了後も自社で運用できる状態にする
プログラムでは、自社開発SaaS『DolphinX』の実データを題材に分析・改善を習得します。
主要生成AIでの自社の露出率・引用・言及順位を定量計測。現在地を数値で把握します。
競合と比較したAI推薦シェア（SOV）を可視化し、勝ち筋と差分を特定します。
AIが展開するサブクエリ（ファンアウト）を把握し、網羅すべきコンテンツを設計します。
AIが引用する情報源を分類し、自社が引用されやすいメディア・ページを特定します。
「何を対策すべきか」だけを、1〜1.5ヶ月で固めてから内製化支援を開始することも可能です。6週間で、週ごとにやることと成果物を積み上げます。
| 週 | 主な作業 | 成果物 |
|---|---|---|
| 第1週 | キックオフMTGで期待成果を擦り合わせ。暫定プロンプトでの計測をすぐに開始 | 現状の推薦状況レポート |
| 第2〜3週 | 検索シーンを整理し、修飾軸を掛け合わせて対策プロンプトを設計。DolphinXへ本登録 | 対策プロンプト台帳（登録済み） |
| 第4週 | 蓄積したAI回答を確認し、AIが何を基準に推薦しているかを特定 | 選定・評価軸ギャップ表 |
| 第5週 | 自社と競合のギャップを整理し、着手すべき施策を優先順位付け | 優先施策リスト |
| 第6週 | 成果物一式をご説明し、内製化支援または自社運用への引き継ぎ | 総括レポート |
型をお渡しすることで、6ヶ月後に自社で回せる状態を目指します。
AI検索で何が評価されるのか、対策の型をお伝えします。
計測結果の読み方、施策の作り方をお伝えします。
各工程で何を行い、何をお渡しするかをご説明します。
AIO・LLMOの内製化は「教えて終わり」ではなく、自社で回せるようになるまでが支援です。毎月、実データで手を動かしながら定着させます。
現状とゴールを確認し、計測対象・KPI・優先テーマ・運用体制を一緒に設計します。
専任担当と実データを確認し、その月の分析の進め方とポイントを指導します。
実際に手を動かすのは貴社。平日10:00〜18:00、不明点はチャットで随時相談できます。
前回の分析を専任担当が添削し次へつなげます。改善管理フロー・月次レビューを自社運営化します。
非指名キーワードからのCV継続獲得を実現。「なぜその施策を行うのか」を丁寧に言語化し、流入・順位・CV改善を伴走支援。
SEO初期診断とSEO内製化研修から始める、LLMO（生成AI検索）時代への対応基盤整備。技術力を正しくWebで伝えるための体制を構築。
サイトリニューアル後のPV大幅減少を、SEO戦略の再設計でSEO経由CV923%増・CVR800%改善として回復。「寄付 やり方」で1ページ目表示を達成。
まずは無料相談から。ご提案内容をご覧いただいてから、依頼するかどうかをご判断いただけます。ご相談後に無理な営業はいたしません。
現状の課題・目標・競合状況をお聞きします。対象サイトURLがあればより具体的にご提案できます。
サイト・コンテンツ・競合を分析し、課題と機会を整理します。
KPIから逆算した戦略と優先施策のロードマップをご提案します。お見積りもこの段階で提示します。
体制と進め方を確認し、優先施策から実行を開始します。
施策を実装し、月次でレビュー。観測と改善を繰り返し成果を積み上げます。
生成AIに「おすすめの会社」を聞くと大手ばかりが推薦される。そんなとき中小企業はどう戦うべきか。ランチェスター戦略など「弱者の戦略」の考え方をもとに、AI検索対策で戦う質問（プロンプト）の選び方と、正面・条件・撤退の3つの戦い方を解説します。
ChatGPTやGoogleのAI検索で、製造業の企業が推薦候補に挙がるための実践ガイド。CEP（発注を考え始めるきっかけ）と購買要因から質問文を設計し、推薦状況の計測・分析・改善までを7ステップで解説します。
ChatGPTやGeminiでクリニックが患者に推薦されるためのAIO・LLMO対策ガイド。CEP（カテゴリーエントリーポイント）の整理、ブランド推薦プロンプト設計、推薦状況の計測・原因分析、改善施策、KPI設計まで実務の順序で解説します。
