「SEOはもう意味がない」は本当か？GEO/LLMO時代の誤解と本質 - 2025年

再び訪れた「SEO不要論」

2024年以降、「SEOはもう死んだ」「これからはGEO（Generative Engine Optimization）やLLMO（Large Language Model Optimization）の時代だ」といった言説がSNSやカンファレンスで頻繁に見られるようになりました。

実際、私たちメディアリーチにも2025年に入ってから、クライアント企業から次のような問いが寄せられています。

• 「SEOはもう不要なのか？」

• 「AI検索に最適化するには、これまでの施策では不十分なのか？」

• 「生成AI検索に特化した対応を、今すぐ始めるべきなのか？」

このような疑問は、ごく自然なものだと思います。特にChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewの登場以降、検索体験そのものが大きく変わったことを誰しもが実感しているからです。

デジタルマーケティングのフリーランサー「Twinkle Jain」氏がSNSに投稿した興味深いグラフを紹介します。過去「SEO is dead」と何度も話題に上がったが、逆にSEO業界の市場規模は伸びていることを示す、参考データです。

SEO業界に10年以上携わってきた立場として断言できるのは、「SEOは終わった」「もはや不要」といった言説は、極めて不正確であり、むしろ誤解やミスリードを招く危険性すらあるということです。

SEOは「終わった」のではなく、「進化した」

2025年4月、当社メディアリーチは英国・ブライトンで開催された世界最大級のSEOカンファレンス「BrightonSEO Spring 2025」に参加しました。

その中で行われたセッション「SEOは死なない。変わるのは戦い方──信頼されるブランドを育てるマルチチャネル戦略」では、まさに次のようなメッセージが強調されていました。

SEOは終わらない。むしろ「信頼されるブランド」を育て、あらゆるチャネルで可視化される存在になるための戦略へと進化している。

つまり、GEOやLLMOの登場は、検索最適化が「深化」するフェーズに入ったことを意味しているのであって、決してSEOの終焉ではないのです。

GEO / LLMOとSEOの違いは？そして重なる点は？

新たに求められる視点の変化（GEO/LLMO独自の要素）

生成AI検索では、次のような点が重要視されるようになりました：

• 会話型プロンプトに最適化された情報構成

• 意味の単位（チャンク）で完結する記述（海外ではチャンク最適化と呼ばれています）

• 引用されやすい構造（FAQ、箇条書き、結論ファースト）

• エンティティ中心の文脈設計

• 新たな測定指標・KPI（AI引用回数、参照トラフィック、ブランド言及頻度、引用順位等）

これらは、従来の「キーワード中心」のSEOと一部異なる視点を持ちます。

しかし、その多くは「王道SEO」の延長線上にある

一方で、生成AI検索の引用・推奨に有効とされる多くの施策は、実は次のようにSEOのベストプラクティスと共通しています

つまり、SEOで培った地盤があってこそ、GEOやLLMOで戦えるという構造は変わっていません。

実際のデータで見る：SEOとAI引用の関係性

AhrefsのPatrick Stox氏による調査（2024年）では、「自然検索流入の多いWebサイトは、AI検索での引用頻度も高い」ことが明らかになりました。

この傾向は因果関係とは断定できないものの、相関関係として認められるものです。理由は明快で、生成AIが引用・学習の基盤としているのは、従来の検索エンジンのインデックスだからです。

• Google AI Overview / AI Mode：Googleの検索インデックスに依拠（AI Modeは2025年6月時点では米国でのみリリース中）

• ChatGPT：Bingをベースに、一部Googleも参照（公式発表なし）

• Perplexity：GoogleとBingの両方を引用元として明記

したがって、検索エンジンに正しくクロール・インデックス・評価されていないサイトは、生成AIからも認識・推薦されにくいのが現実です。

受け入れなければならない流入減少とコンテンツ戦略

Googleでいうと、AIによる概要（AI Overviews）で情報探索系の検索がAI回答で完結されてしまうことで、これまで企業のコンテンツページに流入していたアクセスが消失しています。

これをゼロクリックの問題と呼びますが、「〜とは」「〜の方法」などの情報はAIが要約して情報提供してしまいます。つまり、これまで投資していたコンテンツが一部、顧客接点として活用できなくなることを意味します。

ここで立ち返ってほしいのでがGoogle検索セントラルでも公開されている「有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成」に関する内容である。

特に当社としては、「なぜ（コンテンツが作成されたか）」のパートを重要だと考えています。本当に役立つと思ってそのコンテンツを作成しようとしているか？もしくは作成したか？という問いです。

• 誰もが書けるオリジナリティのない記事にユーザーは満足するのか？

• その記事を本当にお金と時間をかけて公開して、自社ブランドに良い影響を与えるのか？

これまでのSEOでももちろん重要な考え方でしたが、生成AI時代では、よりこの観点・意識を強く持ってコンテンツ戦略を見直していかなければならないと当社は考えています。

一度みなさんも参考にしてみてください。

有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成

「SEO軽視」の誤解がもたらすリスク

近年、GEOやLLMOへの注目が高まる一方で、SEOを軽視した施策や「生成AI検索対策ハック」が横行しています。

例えば：

• AIに学習されやすくするための大量コンテンツ生成

• LLMポイズニングに近い、意図的な言及誘導施策

これらは短期的な引用増加にはつながるかもしれませんが、GoogleのスパムポリシーやLLMの引用判断ロジックが進化する中で、長期的にはむしろ逆効果となるリスクがあると米国SEO専門家のリリー・レイ氏は述べています。

SEOの基本に立ち返り、「本質的に信頼され、意味を提供するコンテンツ」を積み重ねることこそが、生成AI時代においても中長期で勝つ道だと考えています。

ではなぜ当社メディアリーチは、SEOとは別に、LLMO支援サービスを提供しているのか？

まず誤解していただきたくないのは、私たちメディアリーチが「SEOの時代は終わったから、これからはLLMOだ」と煽りたいわけではない、ということです。

むしろ当社メディアリーチは、GEO／LLMOはSEOの延長線上にあるものであり、SEOという基盤があってこそ成立するものだと考えています。AI検索時代においても、SEOで培ってきた「検索に評価される力」は、そのままAIに引用・推薦される力に繋がります。

ではなぜ、それでもあえて「LLMO支援サービス」をSEO支援とは別に提供しているのか。

それは、生成AI検索での可視性や引用のされ方には、従来のSEOとは異なる評価軸や実装視点が存在するためです。SEOだけではカバーしきれない新しい最適化論が、現実として求められるようになってきています。

Googleはいまもなお、「検索の王者」である

「ChatGPTの利用が急増している」という記事も多くみかけるようになり、当社としてはミスリードを懸念していますが、実際はどうでしょうか？

SparktoroのRand Fishkin氏が2024年に公開した分析によれば：

• Googleの検索リクエストは1日あたり約140億件

• ChatGPTのセッション数は約3,700万件

• GoogleはChatGPTの約373倍の検索規模

つまり、SEOに取り組むことは今でも「ユーザーに自社の情報を見つけてもらうための、最も影響力の大きいチャネル」に対応することを意味しており、その価値は今なお極めて高いままと考えています。

まとめ：「SEOは不要」ではなく、「これまで以上に重要」になっている

SEOの本質は、「信頼性」「網羅性」「構造化された情報」によって、ユーザーと技術の両方に正しく伝わる情報を提供することにあります。

この本質は、検索エンジンでも、生成AIでも変わりません。

むしろ、AI時代に突入したからこそ、以下のような価値が問われる時代となりました：

• 検索でもAIでも「選ばれる」ブランドへ

• 信頼され、引用される情報源としての構造設計

• SEOの土台を活かし、AI時代の新たな最適化へと進化する視点

SEOは終わっていません。SEOで必要とされる考え方、施策を踏襲し、生成AI時代に選ばれる戦略・戦術設計をしていきましょう。