【アーカイブ動画】【1/28】LLMO（AI検索最適化）ブランド推薦の戦略・最新トレンド徹底解説 セミナー

LLMOブランド推薦 ウェビナー概要情報

• 開催日時：2026年1月28日（水）14:00〜15:00
• 開催形式：オンライン
• 費用：無料
• 定数：100名
• 登壇者：株式会社メディアリーチ 代表取締役 松村俊樹
• 申込URL：https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_q-CXx6beRa2wPhZcyTcP9g

このセミナー（LLMOブランド推薦 ）で扱うテーマ

• LLMO（AI検索最適化）の全体像：SEOとの統合設計
• 生成AIの“推薦ロジック”を分解する：どんな条件で候補に入り、比較され、推されるのか
• ブランド推薦を取りにいく情報設計：ポジショニング、比較軸、検討導線の作り方
• 「推薦され続ける」ための整備：情報の一貫性、信頼性、更新、誤認・混同の対策
• 最新トレンド整理（2026年版）：変化点の読み方と実務への落とし込み

※「引用表示」は重要論点の一部として扱いますが、主眼は“クリック”ではなく“推薦・想起・指名”です。

こんな方におすすめ

• 生成AIの回答で、競合ばかりが推されている／自社が候補に入らない
• “流入を増やす”より、指名・商談・営業効率に効くAI検索対策を設計したい
• 比較検討の文脈で、ブランドがどう見られているかを可視化し改善したい
• SEOだけでは説明できない「推薦される理由」を、社内・クライアントに説明できる形にしたい

LLMOブランド推薦 ウェビナー参加で得られること

• 生成AI上でのブランド推薦の仕組みを、実務の論点として整理できる
• “推薦される状態”を作るためのチェック観点（情報整備・比較軸・信頼性・表現）を持ち帰れる
• 成果指標を「流入」だけに寄せず、想起・指名・比較候補入りまで含めて設計できる
• 施策を、仮説→実装→検証に落とせる

セミナー（LLMOブランド推薦）の内容

• なぜ今「引用」より「推薦」が重要なのか：流入ではなく意思決定を取りにいく
• 生成AIの回答が作られる構造と、推薦が起きるポイント（候補→比較→推奨）
• ブランド推薦を強める情報設計
• 誤認・混同されない識別情報
• “推薦され続ける”ための整備（更新・一貫性・信頼性の管理）
• 2026年版トレンド：注目すべき変化点と、打ち手の優先順位

注意点

• マーケティング支援（制作会社、広告代理店、デザイン）関連の企業様の参加はお断りしております。
• フリーメールアドレスでの登録はできません。ビジネスメールアドレスでご登録ください。

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登壇者プロフィール

松村俊樹 / 株式会社メディアリーチ代表取締役

兵庫県神戸市生まれ。2012年立命館大学卒業後、株式会社インテリジェンス（現パーソルキャリア）で採用支援に従事。2015年、米国デジタルエージェンシーPierry（現Wunderman Thompson）に入社し、日本支社立ち上げ、MAやSEOコンサルティングに従事。その後、富士フイルムグループ会社でグローバルデータベース型SEOに従事、在職中の2021年に株式会社メディアリーチを設立し、代表取締役に就任。日本国内企業や北米、欧州、中国本社のグローバル企業の支援も行う。

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