製造業のAIO・LLMO対策ガイド

発注先を探す担当者が、ChatGPTやGeminiに条件を伝えて候補を相談する場面が増えています。AIが比較の手間を引き受けるため、回答で候補に挙がらない会社は比較の土俵に上がることができません。

本資料では、発注を考え始めるきっかけ（CEP）を起点に、推薦を狙う質問文の設計から、繰り返しの計測、原因の切り分け、推薦される情報の作り方までを7ステップで解説します。すぐに使える記入シート3種も収録しています。

この資料で分かること

• 従来の検索とAI検索で、発注先の探し方がどう変わったか
• AIに「引用される」ことと「推薦される」ことの違い
• 「CEP × 必須条件 × 購買要因」で質問文を設計する方法
• 同じ質問を繰り返し計測し、推薦理由を読み取る方法
• 推薦されない原因を5つの問いで切り分ける方法
• 守秘義務（NDA）があっても一次情報を出す方法
• AIでの推薦を受注までつなげて見るKPIの考え方

このような方におすすめです

• 製造業のマーケティング・営業企画のご担当者
• AI検索で自社がどう扱われているかを把握したい経営層の方
• 技術力はあるのに、Webで選ばれる理由を伝えきれていない方
• AIO・LLMO対策を何から始めればよいか分からない方