株式会社メディアリーチ（本社：大阪府大阪市、代表取締役：松村俊樹）は、AIO（LLMO/GEO）対策ツール「DolphinX AIO」において、MCP（Model Context Protocol）に対応したことをお知らせします。本対応により、ChatGPTやClaudeなどのAIアシスタントから、DolphinX AIOが計測したAI検索データを直接参照し、詳細な分析や施策設計を行えるようになります。
ChatGPTやGoogleのAI Overview（AI概要）といった生成AIによる検索が急速に普及し、従来のSEOに加えてAIO（AI Optimization）・LLMO・GEOと呼ばれるAI検索最適化の重要性が高まっています。
一方で、AI検索での自社露出を計測しても、そのデータをどう読み解き、どんな施策につなげるかは担当者の分析力に依存していました。ダッシュボードで数値を見ることはできても、「なぜ競合が推薦されて自社は言及されないのか」「どの質問で負けているのか」といった深い分析には、データを手作業でエクスポートし、表計算ソフトで加工する手間がかかっていました。
MCPは、AIアシスタントが外部のデータやツールに接続するための標準規格です。DolphinX AIOのMCP接続URLをChatGPTやClaudeに登録するだけで、AI検索の計測データをAIとの対話の中で自由に分析できます。
従来はデータのエクスポートと加工に時間を要していた分析が、対話形式で即座に実行できるようになります。
計測結果の分析にとどまらず、次のAIO施策の設計までAIとの対話で進められます。
企業の計測データを外部AIから参照可能にするにあたり、DolphinX AIOでは以下の設計を採用しています。
なお、取得したデータはお客様ご自身がご契約のAIサービス（Anthropic社・OpenAI社等）へ送信されます。法人向けプランでのご利用を推奨しております。
※上記以外のMCP対応クライアントでもご利用いただける設計です。
DolphinX AIOは、ChatGPT・Gemini・Google AIモード・Microsoft Copilotなど複数の生成AIにおける自社ブランドの露出・引用状況を日次で計測する、国産のAIO（LLMO/GEO）対策ツールです。競合との露出シェア比較、引用元サイトの分析、AIの推薦理由の可視化までを一つのツールで提供します。
本機能は現在ベータ版として、順次提供を開始しています。ご利用をご希望の場合はお問い合わせください。