本記事では、2025年で実績のあるLLMO支援会社7社の特徴や料金体系、選定・外注のポイント、依頼時の注意点まで詳しく解説します。生成AI時代における新たなマーケティング戦略「LLMO」の適切なパートナー選びの参考にしてください。株式会社メディアリーチでは、国内企業の中でもいち早くLLMOコンサルティングサービスを提供しており、海外企業との実証実験も行い多数の再現性ある戦略・施策ナレッジが蓄積されています。どの企業に相談すべきか迷っている場合は、株式会社メディアリーチのLLMO対策サービスがおすすめです。▶︎LLMOサービス会社の比較表をジャンプして見るLLMO支援会社おすすめ7社比較表2025年にLLMO対策サービスを提供している知名度の高い会社はメディアリーチ、インティメートマージャー、LANY、CINC、メディアグロースです。会社名特徴料金株式会社メディアリーチ・メディアリーチは大阪、東京を拠点とするLLMO支援会社・海外クライアントとの実証研究による豊富な知見・ChatGPT・AI Overviews・Geminiでの引用調査対応・戦略立案から実行支援まで一気通貫サポート・自社ウェビナーや外部イベント登壇等、LLMO分野のトップランナー・LLMOスポット調査 1回30万円〜・LLMO月次コンサルティング・運用代行 月額30万円株式会社インティメート・マージャー・データプラットフォーム「IM-DMP」を活用・LLM経由の流入状況を可視化・データ分析から戦略設計まで対応個別見積もり株式会社LANY・AI時代のブランド戦略に関するコンサルティング・モニタリングダッシュボードを提供・中長期的なロードマップ策定個別見積もり株式会社CINC・ビッグデータ解析による調査分析・3C分析に基づく戦略策定・効果検証まで一気通貫対応個別見積もり株式会社メディアグロース・SEOとLLMOの掛け合わせ戦略・短期施策から中長期戦略まで対応・比較的手頃な価格設定20万円から株式会社アドカル・生成AI開発会社ならではのLLMへの深い技術理解・SEOの豊富な実績や生成AIを活用したメディア売却の実績あり個別見積もり株式会社エンカラーズ・AIO/LLMO特化の専門チームを組織・AIOの表示ロジックやLLMの参照傾向をリアルタイムで追跡・分析・実践的で効果的な最適化を提供個別見積もりLLMO支援会社おすすめ7社の企業別紹介LLMO対策サービスを提供する実績豊富な7社について、それぞれの特徴や提供サービスの詳細を解説します。各社のサービス内容を理解して、自社の課題に適したパートナーを選定しましょう。株式会社メディアリーチ - LLMOコンサルティングサービス東京・大阪に拠点を置く株式会社メディアリーチは、2025年3月に国内でもいち早く、生成AI時代に対応した検索最適化支援「LLMOコンサルティングサービス」を提供開始しました。すでに上場企業や中小企業のSEO×LLMOを多数支援しています。同社の最大の特徴は、米国および欧州のクライアントと連携してLLMOの有効性や運用方法に関する実証・研究を重ねてきた豊富な実績です。LLMO関連の自社ウェビナーや外部イベント登壇も積極的に実施しており、メディアリーチは、LLMO業界内でも知名度の高い会社です。海外での先進的な取り組み事例やアルゴリズムに関する特許情報等を日本市場に適用することで、他社では得られない深い知見に基づいたコンサルティングを提供しています。ChatGPTやPerplexityなどの生成AI検索、さらにGoogle AI Overviewに対応した包括的な最適化施策を行い、従来のSEOに加えて「生成AIに引用される・選ばれる」ことを目的とした戦略立案から実行支援まで一気通貫でサポートします。既に米国・欧州では社内にLLMO・生成AIプロジェクトが立ち上げられるケースが増加しており、同社はこうした先進事例を活用した提案が可能です。https://mediareach.co.jp/以下メディアリーチが提供しているホワイトペーパー「LLMOの教科書」がダウンロード可能です。%3Cscript%20src%3D%22https%3A%2F%2Fjs.hsforms.net%2Fforms%2Fembed%2F45673881.js%22%20defer%3D%22%22%3E%3C%2Fscript%3E%0A%3Cdiv%20class%3D%22hs-form-frame%22%20data-region%3D%22na1%22%20data-form-id%3D%22292a4144-9c78-4f58-8321-7f5efb3d37eb%22%20data-portal-id%3D%2245673881%22%3E%3C%2Fdiv%3E株式会社インティメート・マージャー - LLMO ANALYZER株式会社インティメート・マージャーは、2025年4月8日にLLM最適化のWebサイト構築支援サービス「LLMO ANALYZER（エルモアナライザー）」の提供を開始しました。データプラットフォーム「IM-DMP」を活用したLLM経由のユーザー行動データ分析を行っています。独自のタグをWebサイトに設置することでLLM経由の流入状況を可視化し、情報源別データの把握を行います。収集データをもとにしたコンテンツ形式の提案や、データ分析から戦略設計・コンサルティングまで対応していますが、主にデータ分析の側面に重点を置いたサービス展開となっています。https://corp.intimatemerger.com/株式会社LANY - LLMOコンサルティングサービス株式会社LANYは、AI検索時代のブランド構築を目的としたLLMOコンサルティングサービスを提供しています。同社代表による書籍出版予定もあり、AI時代のブランド戦略に関する知見を有しています。サービス内容としては、現状分析と改善策の提案、LLMO対策のロードマップ策定、モニタリングダッシュボードの構築などが含まれます。Looker Studioを活用した数値の可視化や月次レポートの提供など、継続的な効果測定にも対応しています。株式会社CINC - GEO（AEO・LLMO）コンサルティング株式会社CINCは、2025年6月3日に「GEO（LLMO・AEO）コンサルティングサービス」の提供を開始しました。生成AIプラットフォームが生成する回答における自社コンテンツの引用増加を目的とした最適化施策を提供しています。ビッグデータ解析ツールを活用した競合調査や、3C分析に基づく戦略策定を行います。戦略立案から実行支援、効果検証まで対応しており、コンバージョン率改善のためのCRO施策も含めた総合的なアプローチを取っています。株式会社メディアグロース - LLMO対策サービス株式会社メディアグロースは、2025年3月24日にLLMO対策サービスの提供を開始した企業です。SEOメディア運営の実績を活用し、SEOとLLMOを組み合わせた戦略提案を行っています。短期的な現状把握から中長期的な対策まで柔軟に対応しており、土台固めから本格的なLLMO対策まで、企業の状況に応じた段階的なアプローチが可能です。株式会社アドカル-LLMO対策・コンサルティングサービス株式会社アドカルは、電通デジタル出身者が創業した生成AIコンサルティング・開発事業を展開する企業で、LLMへの深い技術理解と豊富なSEOの実績を持っています。自社メディアでの実践経験を活かしたLLMO対策・コンサルティングサービスを提供しており、生成AIが引用したくなる高品質コンテンツの企画・作成をマーケティング視点でサポートしています。LLMを活用したコンテンツSEOとLLMO対策を連携させた総合的なアプローチが特徴で、初期診断から実施、効果測定までトータルで支援。中小企業から大企業まで、業界や規模に合わせたカスタマイズ提案を行っており、実践に基づいた専門性の高いサービス展開となっています。https://www.adcal-inc.com/株式会社エンカラーズ-LLMO対策サービス株式会社エンカラーズのLLMO対策サービス（https://encolors.co.jp/services/seo/ai/）は、GoogleのSGE（生成AIによる検索体験）やChatGPTなど、AIが生成する検索結果への最適化を行うサービスです。AIが企業のウェブサイト情報を正確に学習し、検索ユーザーへの回答として引用・参照されやすくなるよう、専門性や権威性を示す「E-E-A-T」の強化や構造化データの実装などを専門家が支援します。これにより、AI検索における自社情報の露出を最大化させ、デジタル上でのブランドの信頼性向上を目指す、新しい時代のSEO対策です。LLMO・GEO（生成AI検索対策）支援サービス内容LLMO・GEOの一般的なサービス内容は、生成AIでのコンテンツの引用強化とブランド推奨強化を目的とした戦略設計から施策出し、運用・実行支援のサービスがメインとなります。コンテンツ引用強化では、従来の検索順位上位表示を目指すSEO施策も含まれるため、SEOと生成AIでの引用に特化したプラスアルファの戦略・戦術支援のケースが多いです。コンテンツ最適化、エンゲージメント最適化、被リンク獲得、テクニカルSEO等を組み合わせながら、生成AIに引用されやすくするために、構造化データ、チャンク最適化などの対応が追加されます。ブランド推奨強化では、各生成AIでの自社ブランド名の表出率を調査し、外部メディアへの自社ブランド掲載促進、掲載内容の差別化・一貫性コントロールなどの戦略・戦術・運用支援を行うケースが多いです。当社メディアリーチの例では、クライアントの業界カテゴリや差別化カテゴリを設計してターゲットユーザーが生成AIで検索すると想定される検索プロンプトでの各AIの表出率チェックや引用元リンク特定を実施し、ブランド推奨が促進されるための施策出し・外部メディアアプローチ代行まで実施しています。LLMOの調査から戦略・戦術設計、運用代行まで依頼したい場合はワンストップでLLMOのサービス提供可能な株式会社メディアリーチがおすすめです。▶︎株式会社メディアリーチのLLMOコンサルティングサービスLLMO・GEO（生成AI検索対策）支援サービスの料金相場LLMO対策サービスの料金相場は、初期診断が15万円から50万円程度、継続的なコンサルティングが月額15万円から50万円程度となっています。目的・目標といつまでに実現したいか、サイトの規模、プロジェクトの難易度などによって料金は変動します。2025年現在は、LLMO・GEOはROIが明確に出しづらいマーケティング分野になるので、必要だとは分かっていても、なかなか意思決定できない、稟議がうまく書けないという事態が多くの企業で発生しているようです。当社メディアリーチにご依頼いただく企業様では、先行者利益や自社ナレッジ蓄積を目的として、ROIが不透明でも投資判断を行う企業様が多くいます。LLMO・GEO（生成AI検索対策）支援会社の選び方LLMO支援会社を選定する際は、生成AIの技術的理解度、実績と専門性、自社課題との適合性を慎重に評価する必要があります。新しい領域であるため、信頼できるパートナーを見極めるための明確な判断基準を持つことが重要です。自社に合った支援会社を選ぶためのチェックポイントLLMO支援会社を選定する際の最重要ポイントは、LLM（大規模言語モデル）そのものに対する深い理解度です。AIがどのように情報を学習し、どのような基準で回答を生成するのか、またハルシネーション（AIが誤った情報を生成する現象）などのリスクをどう回避するのかといった専門知識は不可欠です。会社選定時には、生成AI検索に関する研究や技術的な知見を発信しているブログやセミナーの有無を確認しましょう。例えばLLMO支援会社の株式会社メディアリーチでは、自社主催のLLMOセミナーや外部イベントでLLMOのテーマで登壇・発信していたりします。上記参考：生成AIが変える検索行動とLLMO戦略 2025（2025年8月21日開催）具体的なアウトプットがあるかどうかは、その会社の専門性を測る重要な指標となります。また、過去にLLMOに関連する研究開発やメディア運営、コンサルティングなどの実績があるかも重要な判断材料です。料金体系の透明性も重視すべき点で、初期診断費・コンサルティング費・コンテンツ制作費・効果測定費などの内訳が明確に提示されているか確認することが大切です。LLMOの実績・事例はどう見るべきかLLMO対策は比較的新しい分野であるため、実績や事例を評価する際は慎重な判断が必要です。具体的な事例が公開されている場合は、どのような課題に対してどのような施策を実行し、どの程度の期間でどのような成果を得たのかを詳しく確認しましょう。当社メディアリーチでは、以下のようなLLMO施策により施策実施前と比較して生成AI経由の問い合わせが4倍になったLLMO事例をご紹介しています。実績を評価する際は、対象となった業界や企業規模、サイトタイプが自社と類似しているかも重要なポイントです。BtoB、BtoC、オウンドメディア、サービスサイトなど、それぞれで求められるLLMO対策は異なるため、自社と近い領域での経験があるかを確認することが大切です。特に海外での事例や研究結果を参考にしている会社は、より先進的なノウハウを有している可能性があります。提案内容の妥当性をどう判断するかLLMO対策の提案内容を評価する際は、現実的で実現可能な計画であるかを慎重に判断する必要があります。短期間での劇的な効果を約束する会社には注意が必要で、LLMO対策は中長期的な取り組みが必要であることを理解している会社を選ぶべきです。提案内容の妥当性を判断するためには、具体的な施策内容とその根拠が明確に示されているかを確認しましょう。構造化マークアップの実装、エンティティとトピックの関連性強化など、技術的な施策が体系的に整理されているかも重要です。また、効果測定方法や成功指標（KPI）が明確に定義されており、定期的な評価・改善サイクルが組み込まれているかも確認すべきポイントです。当社メディアリーチでは、生成AI流入分析、ターゲットキーワードのAI Overviews獲得率や、特定のCV貢献度の高い可能性のある検索プロンプトでの生成AI別のブランド推奨率、指名検索などのKPIを設定してLLMO支援を実施しています。以下は当社メディアリーチがLLMO支援で利用している生成AI流入分析用のLookerStudioで構築したダッシュボードイメージです。注意すべき点として、llms.txtファイルの作成・設置を強く推奨する支援会社には慎重になる必要があります。llms.txtは理論上は生成AIにサイトの概要を伝える仕組みとされていますが、現状ではllms.txt実際の効果が認められておらず、有用性について疑問視されています。このような実証されていない施策を主力として提案する会社は、LLMO対策に関する理解が不十分である可能性があります。LLMOと相性の良い業種・事業規模ごとの選定基準LLMO対策の効果は業種や事業規模によって大きく異なるため、自社の特性に適した支援会社を選ぶことが重要です。サイトの規模に関わらず、AI検索での露出機会を確保し信頼性を高めることは重要ですが、特に専門分野に特化した企業であれば、ニッチな領域での権威性を確立しやすい可能性があります。大企業の場合は、複数のブランドやサービスを持つ複雑な構造に対応できる経験と体制を有する会社を選ぶべきです。一方、中小企業の場合はリソースが限られているため、重要度の高いコンテンツから優先的に対策を進められる柔軟性を持つ会社が適しています。業界特有の専門用語や業界構造を理解している会社であれば、より効果的な施策を提案できる可能性が高まります。LLMO（生成AI検索対策）支援会社に依頼するメリットLLMO対策を専門会社に依頼することで、技術的専門性の活用、最新トレンドへの対応、効率的な施策実行など多くのメリットを得られます。内製では困難な高度な分析や戦略立案を外部の専門知識で補完することが可能です。内製では難しいAI検索（LLMO）対応を任せられるLLMO対策は生成AIの仕組みや大規模言語モデルの動作原理に関する専門知識を要するため、内製での対応が困難な企業が多いのが現状です。専門会社に依頼することで、LLMがどのように情報を学習し、どのような基準で回答を生成するのかという技術的理解に基づいた施策を実行できます。また、構造化データの実装、エンティティとトピックの関連性強化など、技術的な実装作業も専門会社のノウハウを活用することで効率的に進められます。自社で一から学習するよりも、既に豊富な経験を持つ専門家の知見を活用する方が、時間的コストと学習コストの両面でメリットがあります。生成AIによるブランド露出の最大化が狙える専門会社は複数の生成AIプラットフォーム（ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Geminiなど）における最適化ノウハウを有しているため、幅広いプラットフォームでのブランド露出最大化を図れます。各プラットフォームの特性や参照傾向を理解した戦略的なアプローチが可能です。当社では2024年ごろよりLLMOブランド推奨施策に取り組み、SEOやLLMO分野でのブランド推奨率が大幅に向上し、実際に生成AI経由での問い合わせも増加しています。ユーザーが生成AIに質問した際の回答文に自社のブランドやサービスが自然に引用される機会を増やすことで、従来の検索経由とは異なる新たな顧客接点を創出できます。これにより、指名検索の増加やブランド認知度の向上、最終的なコンバージョン向上につながる効果も期待できます。自社サイト以外の外部評価・引用対策も行えるLLMO対策では、自社サイトの最適化だけでなく、外部サイトからのサイテーションや被リンクの獲得も重要な要素となります。専門会社は信頼性の高い外部サイトからの言及を増やすための戦略やネットワークを有しており、包括的な対策が可能です。当社メディアリーチでは、LLMO施策の一環として独自の調査データを収集しコンテンツ化、プレスリリースを配信する取り組みも行なっています。以下のようなトピックでプレスリリースを出した際は、マーケティング専門メディアで知名度の高いMarkeZineに取り上げられサイテーション（言及）や被リンクを獲得することができています。権威性のあるメディアやWebサイトに自社の情報が適切に掲載されることで、生成AIが参照する際の信頼度向上につながります。また、業界内での専門性や権威性を示すコンテンツの外部発信支援なども含めた統合的なアプローチを取ることができます。SEOとのシナジーを高められる優れたLLMO支援会社は、従来のSEO対策とLLMO対策を連携させることで相乗効果を生み出します。検索エンジンでの上位表示とAI検索での引用の両方を狙うことで、より幅広い検索チャネルからの流入を獲得できます。SEOで培われた権威性や信頼性等（E-E-A-T）の概念はLLMO対策の土台となるため、両方の施策を統合的に実施することで効率的な結果を期待できます。検索とAIの両輪で成果を上げる戦略により、デジタルマーケティング全体の効果を最大化することが可能です。最新トレンドに即した対応を継続できる生成AI技術は急速に発展しており、各プラットフォームのアルゴリズムや仕様も頻繁に変更されます。専門会社は常に最新の動向を追跡し、変化に応じた対策の調整を行うため、自社で対応するよりも迅速かつ適切な対応が可能です。新しいAIプラットフォームの登場や既存プラットフォームの機能拡張に対しても、専門会社のネットワークや情報収集力を活用することで早期の対応が可能となります。継続的な改善とアップデートにより、長期的な競争優位性を維持できます。LLMO（生成AI検索対策）支援会社に依頼する注意点LLMO支援会社に依頼する際は、技術的な理解度の確認、現実的な期待値の設定、適切な契約条件の確認など、いくつかの重要な注意点があります。新しい領域であるからこそ、慎重な判断が必要です。生成AIの仕組みを十分に理解しているか確認するLLMO支援会社を選定する際の最重要ポイントは、生成AIの技術的仕組みに対する深い理解があるかどうかです。大規模言語モデルがどのように学習し、どのような基準で情報を選別・引用するのか、その根本的なメカニズムを理解していない会社では、効果的な施策を提案することは困難です。技術的理解度を確認するためには、LLMの動作原理、学習データの特性、ハルシネーション対策などについて具体的な質問を投げかけてみましょう。また、生成AI分野での研究開発実績や技術的な発信活動があるかも重要な判断材料となります。表面的な知識しか持たない会社では、長期的な成果を期待することは難しいでしょう。例えば、当社メディアリーチでは、生成AI検索に関する特許や論文情報をベースとした戦略・戦術ナレッジで、LLMO支援を行っているため、支援先クライアント様からも根拠が明確でわかりやすいと評価を受けています。例えば、2025年8月に実施した当社メディアリーチのLLMOウェビナーの資料でも紹介した通り、AI Overviewsで引用されるロジックも特許から推察することが可能です。出典：Google特許US11769017B1（Generative summaries for search results短期的な効果を過剰に期待しすぎないLLMO対策は中長期的な取り組みが必要な施策であり、短期間での劇的な効果を期待するのは現実的ではありません。数ヶ月から半年以上の継続的な取り組みが必要であることを理解し、現実的な期待値を設定することが重要です。短期間での大幅な改善を約束する会社には注意が必要です。LLMO対策の効果は、サイトの現状、競合状況、対策の内容、AIアルゴリズムの変動など多くの要因に影響されるため、過度な期待を抱かせる会社は信頼性に疑問があります。長期的な視点での成果創出を前提とした提案をする会社を選ぶべきです。SEOとLLMOの区別が曖昧なサービス・会社に注意一部の支援会社では、従来のSEO対策とLLMO対策の区別が曖昧になっているケースがあります。LLMO対策は確かにSEO対策と重複する部分もありますが、生成AI特有の最適化手法や考慮点があるため、単純にSEO対策の延長として捉えるのは適切ではありません。以下の図が示すように、LLMOの目的であるコンテンツ引用やブランド推奨を目指すためには、従来のSEOで実施してきた施策も引き続き重要となっています。LLMO支援サービスの中には、従来のSEO支援に加えてAI検索対策特有のプラスアルファの施策が必要になるイメージです。LLMO専門の施策内容が明確に示されておらず、従来のSEO対策と変わらない提案をする会社には注意が必要です。構造化データの強化、エンティティの最適化、AI特有の評価基準への対応など、LLMO固有の施策が体系的に整理されているかを確認しましょう。LLMOで効果の乏しい施策を推奨する会社に注意特に注意すべきは、llms.txtファイルの作成・設置を主要な施策として強く推奨する支援会社です。llms.txtは理論上は生成AIにサイト情報を伝える仕組みとされていますが、現状では実際の効果が認められておらず、多くの専門家から有用性について疑問視されています。このような実証されていない施策を中心に据えた提案をする会社は、LLMO対策に関する理解が不十分である可能性が高く、投資に見合った効果を期待できない可能性があります。科学的根拠や実証データに基づいた施策を提案する会社を選ぶことが重要です。LLMOのKPI・費用対効果を事前に精査しておくLLMO対策は比較的新しい分野であり、明確な効果測定指標や成功事例が限られているため、費用対効果の算出が困難な場合があります。契約前に、投資金額に対してどのような成果が期待できるのか、どのように効果を測定するのかを明確に確認しておくことが重要です。当社メディアリーチでLLMOサービス導入にあたっておすすめしているのが、コンバージョンポイントで何を見て知ったか / 購入したか のアンケートを仕込んでおくことです。Web解析の技術ではAI経由のCV計測は困難になりますので、このような実データを収集する仕組みを整えるのも重要になってきます。また、LLMO対策の効果は他のマーケティング施策と比較してどの程度のROI（投資収益率）が期待できるのかも検討する必要があります。限られたマーケティング予算の中で、LLMO対策に投資する優先度と妥当性を冷静に判断し、段階的な投資を検討することをお勧めします。関連記事：大阪のおすすめLLMO対策会社 - 2025年最新版