検索結果（SERPs）からAI Overviewsへ──生成AI時代におけるSEO戦略の再構築【 BrightonSEO Spring 2025 講演レポート】
セッションタイトル：Generative AI & GEO: the new SEO race and how to win（和訳：Generative AI & GEO──新たなSEO競争とその勝ち方）
2025年4月、英国ブライトンで開催された世界最大級の検索SEOカンファレンス「brightonSEO Spring 2025」に、当社メディアリーチが参加しました。
AIと検索の融合が急速に進むなか、会場全体に響いていた問いがあります──「生成AIはSEOの未来をどう変えるのか？」
本レポートでは、トルコのApp Samurai社でグロースリードを務めるMetehan Yesilyurt氏によるセッション「Generative AI & GEO: the new SEO race and how to win」の内容を紹介します。このセッションでは、SEOの専門家が今後どのようなマインドセットと実践戦略を持つべきかが語られました。AIファーストな検索エンジンに最適化するためには、これまでの手法を超え、構造化され、文脈豊かで、機械可読性の高いコンテンツ設計が求められると提言されました。
Written by Ayaka Uchida
SEO Consultant, MediaReach, Inc.
- セッションタイトル：Generative AI & GEO: the new SEO race and how to win（和訳：Generative AI & GEO──新たなSEO競争とその勝ち方）
- 1. セッション概要
- 2. セッション詳細
- 3. レポート詳細
- 3-1. 背景と文脈
- 3-2. 主なメッセージと示唆
- 3-3. 資料・スライド抜粋（抜粋図の説明）
- 3-4. SEO実務への影響
- 3-5. 現地での印象
- 3-6. 個人的な気づき
- 4. 補足資料
1. セッション概要
Yesilyurt氏の講演では、ChatGPT、Google SGE、Perplexityといった生成AI検索エンジンの台頭に、SEO担当者はどう適応すべきかが議論されました。
技術統合とコンテンツ構造に焦点を当て、AIがオンラインコンテンツをどのように解釈・活用しているのか、そしてそれに合わせてサイトをどう設計すべきかが詳細に説明されました。
AI検索エンジンと従来のSERP（検索結果ページ）との比較も行われ、文脈保持、出典の扱い、ユーザーエンゲージメントの違いが明らかにされました。
さらに、Google CloudのDiscovery Engineや埋め込みモデル、構造化データを活用した、生成AI時代のコンテンツ発見性を高める実践的なワークフローも紹介されました。
2. セッション詳細
- タイトル：Generative AI & GEO: the new SEO race and how to win
- 講演者：Metehan Yesilyurt（App Samurai グロースリード）
- 日時：2025年4月10日（木）16:50〜
- 会場：Brighton Centre Auditorium 1（英国・ブライトン）
- 公式リンク：brightonseo.com/talks/generative-ai-and-geo-the-new-seo-race-and-how-to-win
3. レポート詳細
3-1. 背景と文脈
検索技術の世界は、生成AIによって大きな転換期を迎えています。本セッションは「AIファーストな検索エンジンにどう最適化すべきか？」という問いに正面から向き合いました。
講演は、2000年代中盤のメタキーワード時代からモバイルファーストインデックスの登場、そして現在のAI主導検索への変遷をたどる歴史的視点からスタートしました。
ChatGPTなどの生成AIプラットフォームが爆発的に普及しており、近い将来、1日10億人が利用するとの予測も提示されました。
もはやキーワードや被リンクだけに依存する時代ではありません。Yesilyurt氏は、「AIに理解されるためのコンテンツ設計」へとパラダイムを転換する必要があると強調。構造化、意味的な深み、文脈の明確化が鍵であると語りました。
さらに、Google Cloud ConsoleのDiscovery Engineやエンティティの関係性、3,000次元以上の意味空間を持つ埋め込みモデルの活用についても実演を交えて紹介しました。
3-2. 主なメッセージと示唆
- ChatGPTやPerplexity、GrokといったAI検索エンジンは、文脈の深さやトークン長に基づいてコンテンツを抽出・要約・再ランク付けしている。
- Google AI Overviewsは情報の追跡や深掘りが限定的である一方、Perplexityなどの独立型AIはより広範な文脈保持や会話継続が可能。
- 埋め込みモデルはコンテンツの意味構造を多次元で分析するために不可欠。
- AI時代のSEO対策には以下が含まれる：Discovery Engineを用いたコンテンツ評価800以上の構造化データタイプと1,500以上のプロパティの実装パラグラフ単位でのトリガー分析
<head>タグ内のメタライセンスやオプトアウトの挿入により、学習データへの露出制御が可能。- SEOは、キーワード繰り返しではなく「エンティティ関係性」を重視したモデルへ進化する必要がある。
- YouTube動画はAI OverviewsやPerplexityで比較的扱いやすい形式。
- 学術連携やAcademia.eduなどでの引用獲得はAIからの権威認識に有効。
3-3. 資料・スライド抜粋（抜粋図の説明）
図1：SEOの進化（2000年代から生成AI時代まで）
図2：Google AI Overviewsと生成AIエンジンの比較チャート
図3：アプリ使用増加に伴う検索行動の変化
図4：AI最適化のワークフローダイアグラム
図5：埋め込みモデル（Embedding Model）の多次元空間による意味分析図
図6・7：Google Cloud Discovery Engineのセットアップ手順
3-4. SEO実務への影響
短期的施策：
- 意味構造の明確化と構造化マークアップの徹底
- Discovery EngineやEmbeddingのテスト実施
- ページ単位でのAI反応トリガーの特定
- サーバーログの確認とメタライセンス挿入
- よくある質問をベースにQ&A形式の設置
長期的施策：
- AI向けにスケーラブルなコンテンツ戦略を構築
- 動画・構造化テキスト・学術連携を含む多形式展開
- AIプラットフォーム上での可視性や引用状況を定点観測
- 大学などとの連携で学術的権威を醸成
- エンティティ関係に基づいた内容設計
- Google AI OverviewsとAI検索エンジン両方への可視性担保
3-5. 現地での印象
このセッションは「AIとSEOの未来」トラックに含まれており、会場内でも特に注目度の高い内容でした。
数多くのAI関連セッションがある中でも、現実のSEOとの接点を最も明確に示していた点が印象的です。
歴史的経緯、技術解説、実装ステップをバランスよく取り入れた構成は、SEO実務者にとって非常に実践的かつ示唆に富んだものでした。
3-6. 個人的な気づき
特に印象に残ったのは、「AIにコンテンツを使ってもらうには、関係性が明確であることが必須」という指摘でした。
理論で終わらず、実装・検証方法にまで踏み込んでいた点が非常に実用的で、多面的なSEO思考の重要性を再認識しました。
この視点は、SEO業界全体にどれだけ浸透しているのか──自分自身も含めて、まだ見落としている層があるのではないかと感じさせられました。
4. 補足資料
- Speaker Deck（資料リンク）：
https://speakerdeck.com/metehanyesilyurt/brightonseo-metehan-yesilyurt-generative-ai-and-geo-the-new-seo-race-and-how-to-win
Written by Ayaka Uchida
SEO Consultant, MediaReach, Inc.
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